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“各方应加强对话合作，让人工智能发展成果惠及更多人”。西班牙IE大学科技学院项目院长、数据科学及人工智能领域专家拉菲夫·斯鲁尔在接受本报记者专访时表示，人工智能快速发展带来的风险挑战需各国共同面对。当前，人工智能治理正从讨论宽泛的伦理原则走向更加具体和务实的阶段，国际社会讨论的重心正逐步转向如何开展测试评估、提升透明度、完善风险分类与数据治理机制，以及构建问责体系和应对其对社会产生的影响等。
r斯鲁尔说，中国明确将人工智能视为推动发展的重要动力之一，成为全球人工智能基础模型领域的重要参与者。人工智能正融入中国制造业、医疗健康、教育、交通出行、公共服务和科学研究等多个领域。中国企业和研究团队构成了充满活力的创新生态，其高效、严谨的工程实践和推动人工智能普惠发展的努力受到国际社会关注。同时，中国出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等规范，并围绕人工智能伦理、安全和国际合作提出一系列倡议，“不仅在人工智能生态发展方面展现出速度和规模，更是以负责任的方式治理人工智能”。
r斯鲁尔认为，中国之所以能在人工智能全球治理领域发挥重要作用，很大程度上得益于在人工智能大规模部署方面积累的丰富实践经验。“治理不能仅建立在理论基础之上，还需要以真实应用、真实用户和真实社会影响为检验依据。”在她看来，中国对人工智能包容性发展的重视，同样具有重要意义。斯鲁尔说，如果先进模型、算力、数据和人才资源仅掌握在少数经济体手中，人工智能可能会进一步拉大国家之间的发展差距。中国重视能力建设和国际合作，尤其注重与发展中国家携手并进。
r斯鲁尔表示，合作并不意味着必须拥有相同的政治制度或监管体系配资知识论坛网，而是在共同关切的领域识别共同优先事项，并在真正重要的问题上携手努力。人工智能在应对全球性挑战方面潜力巨大，可在气候模拟、能源系统优化、医疗健康、药物研发、教育及灾害预防等领域发挥积极作用。欧洲在人工智能基础研究与监管治理方面做了较多探索，中国在应用场景、数据规模、基础设施和快速部署方面优势明显，双方合作将更好创造公共价值。斯鲁尔认为，欧洲和中国高校可以通过联合研究、学生交流、博士培养网络以及共同开设负责任人工智能相关课程等，不断拓展人工智能领域合作广度。（人民日报）
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